基于馬爾可夫鏈的智能微電網(wǎng)光伏發(fā)電預(yù)測

摘要： 太陽能等可再生能源在微網(wǎng)中的應(yīng)用不斷增多，同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。最關(guān)鍵的問題之一是其出力的不確定性。對于該問題提出一種基于馬爾可夫鏈(Markov Chain, MC)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的太陽能發(fā)電模型，利用該模型可以預(yù)測智能微網(wǎng)中太陽能電池的發(fā)電量。為了減小預(yù)測誤差，利用歷史數(shù)據(jù)對馬爾可夫鏈進(jìn)行連續(xù)訓(xùn)練。通過算例分析驗證了所提模型的有效性。