基于改進平均秩的最小二乘參數(shù)估計方法

摘要： 針對小樣本情形下傳統(tǒng)平均秩或中位秩估計法計算精度較低的問題，采用秩估計函數(shù)修正原理，調(diào)整自然平均秩適用點，提出一種改進平均秩作為樣本的累積分布函數(shù)。采用對累積分布函數(shù)直接擬合方式執(zhí)行最小二乘估計，并基于威布爾分布和小樣本假設(shè)，通過蒙特卡羅仿真對比不同秩估計下的參數(shù)估計效果。結(jié)果表明，對于不同參數(shù)下的威布爾分布，樣本量不小于4時的改進平均秩計算尺度參數(shù)相對誤差小于9.5%,計算平... （共6頁）