基于高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型
計算機應(yīng)用
頁數(shù): 7 2022-06-01
摘要: 為解決在入侵檢測場景中引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)后,由于節(jié)點間存在流量數(shù)據(jù)非獨立同分布(non-iid)現(xiàn)象而導(dǎo)致模型難以聚合并得到高識別率的問題,構(gòu)造了一種高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法(H-E-Fed),并基于該算法構(gòu)建了對應(yīng)的入侵檢測模型。首先,協(xié)調(diào)方設(shè)計針對流量數(shù)據(jù)的全局模型,并下發(fā)至入侵檢測節(jié)點間進行模型訓(xùn)練;然后,協(xié)調(diào)方收集本地模型,并對節(jié)點間本地模型的協(xié)方差矩陣評估偏度,以衡量節(jié)點間模型... (共7頁)