基于高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)模型
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
頁(yè)數(shù): 7 2022-06-01
摘要: 為解決在入侵檢測(cè)場(chǎng)景中引入聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)后,由于節(jié)點(diǎn)間存在流量數(shù)據(jù)非獨(dú)立同分布(non-iid)現(xiàn)象而導(dǎo)致模型難以聚合并得到高識(shí)別率的問題,構(gòu)造了一種高效聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法(H-E-Fed),并基于該算法構(gòu)建了對(duì)應(yīng)的入侵檢測(cè)模型。首先,協(xié)調(diào)方設(shè)計(jì)針對(duì)流量數(shù)據(jù)的全局模型,并下發(fā)至入侵檢測(cè)節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行模型訓(xùn)練;然后,協(xié)調(diào)方收集本地模型,并對(duì)節(jié)點(diǎn)間本地模型的協(xié)方差矩陣評(píng)估偏度,以衡量節(jié)點(diǎn)間模型... (共7頁(yè))