融合市場(chǎng)動(dòng)態(tài)層次宏觀信息的股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)

摘要： 股票市場(chǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、信息多樣，股票趨勢(shì)預(yù)測(cè)極具挑戰(zhàn)性。但現(xiàn)有研究大都把每只股票當(dāng)作一個(gè)獨(dú)立的個(gè)體，或者使用圖結(jié)構(gòu)對(duì)股票市場(chǎng)中復(fù)雜的高階關(guān)系進(jìn)行建模，缺少對(duì)股票、行業(yè)、市場(chǎng)三者間相互影響的層次性和動(dòng)態(tài)性考量。針對(duì)上述問題，提出一種動(dòng)態(tài)宏觀記憶網(wǎng)絡(luò)（DMMN），并基于DMMN同時(shí)對(duì)多只股票進(jìn)行價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)。該方法按照“股票-行業(yè)-市場(chǎng)”的層次對(duì)市場(chǎng)宏觀環(huán)境信息進(jìn)行建模，并捕獲這些信息...