基于CVAE-CatBoost的工業(yè)控制網(wǎng)絡異常流量檢測研究

摘要： 為解決工業(yè)控制網(wǎng)絡異常流量檢測中存在的數(shù)據(jù)分布不均衡、現(xiàn)有模型檢測率低的問題，提出一種基于條件變分自編碼器（CVAE）和CatBoost算法的異常流量檢測模型。CVAE引入標簽信息作為約束條件，控制生成樣本的類別。CatBoost算法通過引入無偏估計克服梯度偏差，提高預測的準確性，同時采用多種樹的生長方式降低過擬合的風險。使用CVAE進行數(shù)據(jù)增強，擴充稀有攻擊樣本，構建分布均勻...