基于CVAE-CatBoost的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)研究

摘要： 為解決工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測(cè)中存在的數(shù)據(jù)分布不均衡、現(xiàn)有模型檢測(cè)率低的問(wèn)題，提出一種基于條件變分自編碼器（CVAE）和CatBoost算法的異常流量檢測(cè)模型。CVAE引入標(biāo)簽信息作為約束條件，控制生成樣本的類(lèi)別。CatBoost算法通過(guò)引入無(wú)偏估計(jì)克服梯度偏差，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，同時(shí)采用多種樹(shù)的生長(zhǎng)方式降低過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)。使用CVAE進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，擴(kuò)充稀有攻擊樣本，構(gòu)建分布均勻... （共8頁(yè)）