基于決策樹和由均勻分布改進(jìn)Q學(xué)習(xí)的虛擬機(jī)整合算法

摘要： 隨著云數(shù)據(jù)中心規(guī)模的不斷擴(kuò)大，次優(yōu)虛擬機(jī)整合算法所引起的高能耗、低資源利用率和用戶服務(wù)質(zhì)量下降等問題逐漸凸顯。為此，提出了一種基于決策樹和由均勻分布改進(jìn)Q學(xué)習(xí)的虛擬機(jī)整合算法(DTQL-UD)。該算法采用決策樹實(shí)現(xiàn)狀態(tài)表征，并在評估下一時(shí)刻狀態(tài)-動(dòng)作價(jià)值時(shí)采用均勻分布選取下一時(shí)刻動(dòng)作，可直接從云數(shù)據(jù)中心狀態(tài)到虛擬機(jī)遷移的過程中通過實(shí)時(shí)反饋來不斷優(yōu)化決策。此外，針對強(qiáng)化學(xué)習(xí)中模擬...