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基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的云平臺(tái)負(fù)載預(yù)測方法

計(jì)算機(jī)科學(xué) 頁數(shù)： 7 2023-04-10
摘要： 針對云平臺(tái)資源負(fù)載數(shù)據(jù)高度非平穩(wěn)以及存在著隨機(jī)噪聲導(dǎo)致預(yù)測準(zhǔn)確度較低等問題，結(jié)合信號(hào)分解和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，提出了一種云平臺(tái)資源負(fù)載預(yù)測方法。首先利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)方法對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，得到多個(gè)IMF分量；然后構(gòu)建出基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)(Temporal Convolutional Network, TCN)的預(yù)測...

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