面向時(shí)間序列的魯棒性半監(jiān)督模糊C均值聚類

摘要： 針對(duì)時(shí)間序列模糊C均值聚類算法對(duì)噪聲數(shù)據(jù)敏感，及其未能將數(shù)據(jù)中少量已標(biāo)記數(shù)據(jù)所包含的監(jiān)督信息進(jìn)行有效利用的問題，提出了一種改進(jìn)的魯棒性半監(jiān)督模糊C均值聚類算法。該算法中先使用馬氏距離提出一種樣本不確定性分析方法，并加入到半監(jiān)督模糊C均值聚類建模中，以消除噪聲點(diǎn)的影響。并改進(jìn)半監(jiān)督模糊C均值聚類的部分監(jiān)督機(jī)制來加大已標(biāo)記數(shù)據(jù)的監(jiān)督能力。采用能夠彈性度量時(shí)間序列相似性的時(shí)間扭曲編輯...