基于自適應(yīng)特征選擇與KNN的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)研究

摘要： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，用戶可以在手機(jī)或電腦上通過(guò)各種應(yīng)用程序訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)，但一些惡意程序產(chǎn)生的異常流量給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境帶來(lái)了危害。針對(duì)這一問(wèn)題，提出了一種基于自適應(yīng)特征選擇與改進(jìn)KNN的網(wǎng)絡(luò)流量分類(lèi)模型。通過(guò)引進(jìn)余弦相似度的互信息法設(shè)置了特征篩選傾向度對(duì)數(shù)據(jù)集所有特征進(jìn)行排序，根據(jù)每個(gè)特征子集的特征適應(yīng)度選出最優(yōu)特征子集，根據(jù)各類(lèi)流量之間的類(lèi)間距離拆解多分類(lèi)問(wèn)題，采用改進(jìn)KNN算法...