面向GPU集群的動態(tài)資源調度方法

摘要： 深度神經網絡（deep neural network,DNN）已廣泛應用于人類社會的許多領域.大規(guī)模的DNN模型可顯著提高識別精度，然而在單個GPU設備上訓練大規(guī)模的DNN模型需要耗費大量的時間.因此，如何借助分布式深度學習（distributed deep learning,DDL）技術，在GPU集群上并行地訓練多DNN模型已受到工業(yè)界和學術界的廣泛關注.基于此，提出一種面向... （共14頁）