基于FastICA和G-G聚類的多元時序自適應(yīng)分段

摘要： 現(xiàn)有多元時間序列的分段方法主要通過檢測時序數(shù)據(jù)統(tǒng)計特性或形狀的變化情況，并以此為依據(jù)對分段點的位置進行“硬劃分”.然而，這些分段方法無法對兩個分段之間的過渡區(qū)間長度進行準確估計，且普遍需要人為預先設(shè)置參數(shù)，在高維且噪聲較強的情況下分段效果較差.本文針對現(xiàn)有分段方法存在的諸多不足，提出一種基于FastICA(Fast Independent Component Analysis)...