特征點(diǎn)分段提取的時(shí)間序列模式匹配方法

摘要： 常用的時(shí)間序列模式匹配方法難以平衡計(jì)算復(fù)雜度與匹配精度，針對(duì)該問(wèn)題，提出了一種特征點(diǎn)分段提取的時(shí)間序列模式匹配方法。提取時(shí)間序列每個(gè)變量維度上的特征點(diǎn)，降低序列長(zhǎng)度；將特征點(diǎn)序列轉(zhuǎn)化為分位點(diǎn)矩陣，利用歐氏距離對(duì)分位點(diǎn)矩陣進(jìn)行相似性度量；在幾組時(shí)間序列數(shù)據(jù)集上對(duì)所提方法進(jìn)行分類(lèi)實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明：所提方法在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí)，獲得了較高的匹配精度。 （共7頁(yè)）