兩階段的近鄰密度投票模擬離群點檢測算法

摘要： 基于近鄰的離群點檢測算法對近鄰選擇較為敏感，鄰域范圍過小會增加模型復雜度，導致過擬合；鄰域范圍過大會使模型過于簡單，忽略大量可用信息。為了降低鄰域范圍選擇對離群點識別的影響，達到更高的精確度，基于近鄰關(guān)系設計了一種投票決策的算法。該算法包括密度估計和模擬投票2個步驟：密度估計用于加速收斂數(shù)據(jù)點的密度得到穩(wěn)態(tài)密度，從而根據(jù)穩(wěn)態(tài)密度進行不同策略的模擬投票；模擬投票策略是基于社區(qū)發(fā)現(xiàn)... （共7頁）