采用序列特征與知識(shí)引導(dǎo)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用早期識(shí)別方法
西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)
頁數(shù): 13 2023-06-01
摘要: 針對(duì)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)流量分類方法難以在樣本稀缺場(chǎng)景下快速識(shí)別早期未知應(yīng)用這一問題,提出一種基于序列特征與知識(shí)引導(dǎo)的未知網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用早期識(shí)別方法。一方面基于Transformer-encoder框架構(gòu)建流量分類模型(FAIN),該模型利用自注意力機(jī)制挖掘流量序列中數(shù)據(jù)包之間的全局依賴關(guān)系,生成具有可分辨性的流量表示向量用于分類。另一方面,為提升FAIN模型在樣本稀缺場(chǎng)景下的適應(yīng)能力,采取監(jiān)督...