集成奇異譜分析與ARIMA模型預(yù)測(cè)日長(zhǎng)變化

摘要： 高精度的日長(zhǎng)（length of day,LOD）變化ΔLOD預(yù)報(bào)值在深空探測(cè)器跟蹤、衛(wèi)星自主導(dǎo)航和氣候預(yù)測(cè)等領(lǐng)域具有重要作用。針對(duì)ΔLOD復(fù)雜的時(shí)變特性，首先，利用奇異譜分析（singular spectrum analysis,SSA）方法提取ΔLOD時(shí)間序列中的趨勢(shì)項(xiàng)、周年項(xiàng)與半周年項(xiàng)等主成分，并基于SSA迭代插值算法對(duì)主成分進(jìn)行外推；其次，采用差分自回歸滑動(dòng)平均（aut...