基于菌群優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型

摘要： 為了提高網(wǎng)絡(luò)入侵檢測準(zhǔn)確度，采用深度置信網(wǎng)絡(luò)(Deep belief networks, DBN)算法用于入侵檢測，同時借助菌群優(yōu)化(Bacterial foraging optimization, BFO)算法求解最佳DBN參數(shù)。首先，建立DBN網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型，初始化深度置信網(wǎng)絡(luò)中受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann machine, RBM)層的核心參...