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改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法在云計算任務(wù)調(diào)度中的應(yīng)用

科學(xué)技術(shù)與工程 頁數(shù): 10 2023-10-18
摘要: 針對粒子群優(yōu)化算法在求解云計算任務(wù)調(diào)度問題中存在的收斂速度慢、精度低、易陷入局部極值等缺陷,綜合考慮最大完成時間最少、任務(wù)執(zhí)行總時間最優(yōu)兩個優(yōu)化目標(biāo),提出一種多策略融合的粒子群優(yōu)化(multi-strategy particle swarm optimization, MSPSO)算法,并將其應(yīng)用于求解云計算任務(wù)調(diào)度問題。該算法融合模擬退火算法、饑餓游戲搜索和雙重變異限制策略。...

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