基于詞向量模型的漏洞檢測(cè)方法

摘要： 針對(duì)漏洞檢測(cè)領(lǐng)域面臨的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)集異構(gòu)等問(wèn)題，研究詞向量模型在C/C++函數(shù)漏洞檢測(cè)方面的應(yīng)用.用5種詞向量模型對(duì)源代碼生成的抽象語(yǔ)法樹(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行知識(shí)表示，用6種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行漏洞檢測(cè)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，函數(shù)級(jí)代碼具有淺層的語(yǔ)義關(guān)系，代碼塊內(nèi)部聯(lián)系緊密.