FeaDB:基于內存的多版本在線特征存儲

摘要： 特征管理是搭建人工智能數據管道中的重要一環(huán).特征存儲要求在模型訓練和推理階段提供有效版本的特征推送服務.為響應這一需求,特征存儲需要為特征實時更新和版本管理提供保證,以協(xié)同上游的特征攝取,為模型服務系統(tǒng)提供數據動力.在人工智能輔助決策的在線預測任務中,為了提供更好的用戶體驗,模型服務系統(tǒng)需要實時響應決策請求,實時特征檢索面臨更低延遲的挑戰(zhàn).聚焦這一挑戰(zhàn),開發(fā)基于內存的多版本在線... （共12頁）