基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的馬赫-曾德爾干涉儀事件識(shí)別方案優(yōu)化

摘要： 事件識(shí)別是分布式光纖傳感的重要應(yīng)用，現(xiàn)有的模式識(shí)別手段存在泛化性差和對(duì)弱振動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確率低兩個(gè)主要難題。以馬赫-曾德爾干涉儀為應(yīng)用對(duì)象，從樣本來源的角度改善傳統(tǒng)的分類器，以時(shí)域信號(hào)經(jīng)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解所得的本征模態(tài)函數(shù)構(gòu)建訓(xùn)練樣本，使用卷積算子提取信號(hào)的波形特征、頻域特征、時(shí)頻域特征，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，并在相同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架下以原始信號(hào)為輸入設(shè)計(jì)了4個(gè)對(duì)照組。所提識(shí)別方案在測(cè)試集和驗(yàn)... （共11頁(yè)）