基于卷積門控循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web攻擊檢測方法

摘要： 針對Web應(yīng)用程序的攻擊一直是網(wǎng)絡(luò)空間對抗的熱點(diǎn)問題，隨著Web攻擊技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)和Web應(yīng)用防火墻越來越無法滿足安全防護(hù)需求。針對攻擊者在Web請求中嵌入可執(zhí)行代碼或注入惡意代碼來構(gòu)造各種Web攻擊，本文設(shè)計一種基于特征融合的惡意Web請求檢測卷積門控循環(huán)單元(CGRU)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)利用CNN捕捉網(wǎng)絡(luò)事件的局部特征和高階特征，摒棄了傳統(tǒng)的池化方法，采用...