融合DRAE與SVM的網(wǎng)頁防篡改檢測

摘要： 針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全研究，如入侵檢測、流量分析和主動防御等方法需要較強網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)知識、大量網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及較高研究門檻的問題，本研究提出一種基于深度殘差自動編碼器(deep residual auto-encoder, DRAE)與支持向量機(SVM)相結(jié)合的網(wǎng)頁防篡改檢測模型，運用DRAE提取網(wǎng)頁圖像特征，并輸入SVM分類器以判別網(wǎng)頁是否被篡改.在某大學(xué)范圍內(nèi)實驗驗證，結(jié)果...