WILS:面向?qū)W業(yè)預(yù)警的非均衡增量式學(xué)習(xí)方法

摘要： 學(xué)業(yè)預(yù)警是構(gòu)建完善教育管理體系的基礎(chǔ)，有助于及早發(fā)現(xiàn)、干預(yù)學(xué)生學(xué)習(xí)和生活中的異常狀況。然而實(shí)際研究仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如：1)學(xué)生學(xué)業(yè)表現(xiàn)的相關(guān)影響因素往往不斷變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分布的變化；2)學(xué)業(yè)預(yù)警數(shù)據(jù)集一般存在類別不均衡的問題。針對(duì)上述挑戰(zhàn)，提出一種面向?qū)W業(yè)預(yù)警的非均衡增量式學(xué)習(xí)方法(WILS)。WILS由增量學(xué)習(xí)機(jī)制和加權(quán)損失函數(shù)兩部分構(gòu)成，增量學(xué)習(xí)機(jī)制能夠適應(yīng)數(shù)據(jù)分布和樣本特...