多群落粒子群優(yōu)化供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中心任務(wù)調(diào)度
應(yīng)用科學(xué)學(xué)報
頁數(shù): 12 2023-05-30
摘要: 要:針對數(shù)據(jù)中心規(guī)模和任務(wù)需求不斷增加帶來的服務(wù)效率降低等問題,提出了一種負載均衡多群落粒子群優(yōu)化任務(wù)調(diào)度方法。通過改進的適應(yīng)度函數(shù)對任務(wù)的最大完工時間和各機器完工時間方差進行組合優(yōu)化以提升集群的負載均衡性;利用新的自適應(yīng)慣性權(quán)重函數(shù)改進粒子搜索效率,提升算法收斂速率;采取新的粒子初始化方法提高初始解的質(zhì)量和多樣性,并利用多群落粒子協(xié)同搜索使得最終結(jié)果更加接近最優(yōu)解。在阿里巴巴... (共12頁)