人工蜂群算法改進(jìn)水波優(yōu)化算法的云資源調(diào)度性能

摘要： 為了改善云資源調(diào)度的性能，解決水波優(yōu)化算法因水波衰減系數(shù)和碎波系數(shù)設(shè)置不當(dāng)而導(dǎo)致精度降低的問題，提出人工蜂群-水波優(yōu)化算法，采用人工蜂群算法對(duì)水波衰減系數(shù)和碎波系數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)求解；在初始化任務(wù)實(shí)例生成的樣本集和水波個(gè)體后，采用3個(gè)優(yōu)化指標(biāo)的加權(quán)和作為適應(yīng)度函數(shù)，構(gòu)建基于人工蜂群-水波優(yōu)化算法的云資源調(diào)度模型，將最優(yōu)求解問題轉(zhuǎn)變?yōu)樽顑?yōu)水波個(gè)體問題；通過不斷更新最優(yōu)適應(yīng)度個(gè)體，提...