一種基于改進(jìn)ReliefF算法的入侵檢測(cè)模型

摘要： 針對(duì)現(xiàn)有入侵檢測(cè)算法中特征提取不充分、未考慮特征權(quán)重的影響、模型分類不夠精確等問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)ReliefF算法的入侵檢測(cè)模型。通過(guò)優(yōu)化入侵?jǐn)?shù)據(jù)特征權(quán)重計(jì)算，提出改進(jìn)的ReliefF算法；根據(jù)計(jì)算特征的Pearson相關(guān)系數(shù)，建立特征相關(guān)性量表。只保留其中一個(gè)相關(guān)性高的特征，以實(shí)現(xiàn)特征的二次優(yōu)化；對(duì)最優(yōu)特征子集分別使用決策樹(shù)(decision tree,DT)、k-最近鄰...