一種改進XGboost的DoH流量分類方法
哈爾濱理工大學學報
頁數(shù): 9 2023-04-27
摘要: 加密流量已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)中的主要流量,其分類問題一直是當前研究熱點之一。針對當前網(wǎng)絡(luò)中DoH(DNS-over-HTTPS)流量的準確識別,處理速度偏慢,檢測效率不高的問題,提出了一種基于截斷奇異值分解(truncated singular value decomposition, TSVD)降維,貝葉斯優(yōu)化方法改進的極限梯度提升樹(improve extreme gradien...