基于時(shí)空特征融合的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型

摘要： 隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的日益增大，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)對(duì)流量調(diào)度、路由設(shè)計(jì)等工作至關(guān)重要。由于網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的非線(xiàn)性和不確定性，一些傳統(tǒng)方法無(wú)法取得較好的預(yù)測(cè)精度。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量復(fù)雜的時(shí)空特征，本文提出一種基于時(shí)空特征融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ST-Fusion)進(jìn)行流量預(yù)測(cè)。該模型采用編碼器-解碼器結(jié)構(gòu)。首先，編碼器具有時(shí)間和空間兩個(gè)并行的特征通道，聯(lián)合門(mén)限循環(huán)網(wǎng)絡(luò)和自注意力機(jī)制提取流量的時(shí)序特征...