基于種群聚類和互信息的入侵檢測方法

摘要： 網(wǎng)絡(luò)中爆炸式增長的數(shù)據(jù)對于數(shù)據(jù)分析處理方法提出了更大的挑戰(zhàn)，尤其在入侵檢測領(lǐng)域。針對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)樣本量的持續(xù)增大和數(shù)據(jù)維度的迅速增加問題，首先從特征選擇的角度入手，提出一種基于種群聚類的特征選擇方法，定義相似度函數(shù)和優(yōu)度值函數(shù)，實(shí)現(xiàn)粒子群算法初始種群的均勻分布；其次，將基于互信息的信息度量方法集成到基于種群聚類的特征選擇方法中，進(jìn)一步從局部與全局相結(jié)合優(yōu)化的角度，實(shí)現(xiàn)所選特征與目標(biāo)...