基于改進(jìn)粒子群尋優(yōu)的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制
北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)
頁(yè)數(shù)： 11 2023-03-22
摘要： 為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心熱通道溫度的精確控制，減少由于溫度控制方式粗放造成的能源浪費(fèi)，提出一種基于改進(jìn)粒子群尋優(yōu)(improved particle swarm optimization, IPSO)算法的數(shù)據(jù)中心精密空調(diào)無(wú)模型自適應(yīng)預(yù)測(cè)控制(model free adaptive predictive control, MFAPC)方法.首先，考慮到MFAPC控制器參數(shù)空間大以及數(shù)據(jù)中... （共11頁(yè)）
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