圖表示學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用研究綜述

摘要： 近年來，圖表示學(xué)習(xí)由于其能夠更全面地捕捉網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特征，在與各種網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)方法結(jié)合后能獲得更好的檢測(cè)結(jié)果等特點(diǎn)，逐漸引起網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的關(guān)注.為進(jìn)一步理清使用圖表示學(xué)習(xí)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)安全檢測(cè)相關(guān)工作的研究脈絡(luò)，本文首先研究了圖表示學(xué)習(xí)的定義，并從基于降維、隨機(jī)游走和深度學(xué)習(xí)三類分別介紹目前被廣泛使用的圖表示學(xué)習(xí)算法；其次，對(duì)公開可用的網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)集按照日志和網(wǎng)絡(luò)流量、可執(zhí)行文件、社交...