當前位置:首頁 > 實用文檔 > 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù) > 正文

基于對比學習的細粒度未知惡意流量分類方法

通信學報 頁數(shù): 14 2022-10-25
摘要: 為了應(yīng)對層出不窮的未知網(wǎng)絡(luò)威脅和日益先進的逃逸攻擊,針對惡意流量分類問題,提出了一種基于對比學習的細粒度未知惡意網(wǎng)絡(luò)流量分類方法。所提方法基于變分自編碼器,分為已知和未知流量分類2個階段,分別基于交叉熵和重構(gòu)誤差對已知和未知惡意流量分類。與常規(guī)方法不同,該方法在各訓練階段中加入了對比學習方法,提高對小樣本和未知類惡意流量的分類性能。同時,融合了再訓練和重采樣等方法,進一步提高對...

開通會員,享受整站包年服務(wù)立即開通 >