基于多尺度特征的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法

摘要： 針對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法大都只關(guān)注流量數(shù)據(jù)的細(xì)粒度特征，對多尺度特征信息利用不充分，可能導(dǎo)致異常檢測結(jié)果準(zhǔn)確率不高的問題，提出了一種基于多尺度特征的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法。使用多個不同尺度的滑動窗口將原始流量劃分為多個觀察跨度的子序列，利用小波變換技術(shù)重構(gòu)各個子序列的多層級序列，鏈?zhǔn)絊AE通過特征空間映射生成多層級重構(gòu)序列，各層級的分類器根據(jù)重構(gòu)序列的誤差進(jìn)行異常的初步判定...