基于多尺度特征的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法
通信學(xué)報(bào)
頁數(shù): 12 2022-10-20
摘要: 針對(duì)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法大都只關(guān)注流量數(shù)據(jù)的細(xì)粒度特征,對(duì)多尺度特征信息利用不充分,可能導(dǎo)致異常檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確率不高的問題,提出了一種基于多尺度特征的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)方法。使用多個(gè)不同尺度的滑動(dòng)窗口將原始流量劃分為多個(gè)觀察跨度的子序列,利用小波變換技術(shù)重構(gòu)各個(gè)子序列的多層級(jí)序列,鏈?zhǔn)絊AE通過特征空間映射生成多層級(jí)重構(gòu)序列,各層級(jí)的分類器根據(jù)重構(gòu)序列的誤差進(jìn)行異常的初步判定... (共12頁)