一種基于GRU的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法

摘要： 入侵檢測系統(tǒng)(IDS)是在出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊時能夠發(fā)出警報的檢測系統(tǒng)，檢測網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊是IDS面臨的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方面發(fā)揮著重要的作用，但現(xiàn)有的方法大多具有較高的誤報率且模型的訓(xùn)練大多使用有監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式。為此，提出了一種基于門循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)(GRU)的半監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測方法(SEMI-GRU)。該方法將多層雙向門循環(huán)單元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MLB-GRU)和改進的... （共11頁）