批量厄米矩陣特征值分解的GPU算法

摘要： 批量矩陣計算問題廣泛存在于科學(xué)計算與工程應(yīng)用領(lǐng)域。隨著性能的快速提升，GPU已成為解決這類問題的重要工具之一。矩陣特征值分解屬于雙邊分解，需要使用迭代算法進(jìn)行求解，不同矩陣的迭代次數(shù)可能不同，因此，在GPU上設(shè)計批量矩陣的特征值分解算法比設(shè)計LU分解等單邊分解算法更具挑戰(zhàn)性。文中針對不同規(guī)模的矩陣，基于Jacobi算法設(shè)計了相應(yīng)的批量厄米矩陣特征值分解GPU算法。對于共享內(nèi)存無... （共7頁）