一種負(fù)載預(yù)測感知的虛擬機合并與遷移策略

摘要： 虛擬機合并和遷移可以有效降低云數(shù)據(jù)中心的能耗并提高資源利用率。然而，已有算法多集中于根據(jù)當(dāng)前的資源需求最小化活躍主機數(shù)量，忽略了負(fù)載變化情況下的未來資源需求，這樣會生成過多無用虛擬機遷移，增加SLA違例風(fēng)險。為了解決這一問題，同步考慮當(dāng)前和未來的資源利用請求，提出一種新的虛擬機合并算法。該算法利用回歸模型對主機和虛擬機的CPU占用進行預(yù)測，在虛擬機遷移源主機和目標(biāo)主機的選擇上，... （共10頁）