基于差分進(jìn)化融合蟻群算法的數(shù)據(jù)中心流量調(diào)度機(jī)制
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
頁(yè)數(shù): 7 2022-01-22
摘要: 針對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)流量調(diào)度方法容易引起網(wǎng)絡(luò)擁塞及鏈路負(fù)載不均衡等問題,提出了一種差分進(jìn)化(DE)融合蟻群(ACO)算法(DE-ACO)的動(dòng)態(tài)流量調(diào)度機(jī)制,對(duì)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的大象流調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化。首先,利用軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)技術(shù)捕獲實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息并設(shè)定流量調(diào)度的優(yōu)化目標(biāo);然后,通過優(yōu)化目標(biāo)重定義DE算法,計(jì)算出多條可用候選路徑,作為ACO算法的初始化全局信息素;最后,結(jié)合... (共7頁(yè))