基于TCBN組合模型的硬盤健康度預測

摘要： 針對數(shù)據(jù)中心硬盤故障單個預測模型性能差且預測結(jié)果單一的問題，設(shè)計一種基于樹型組合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（TCBN）組合模型的硬盤健康度預測模型。訓練4個單一分類器并將輸出作為特征節(jié)點，提出“SMART-Degree”硬盤健康度劃分，將統(tǒng)計后的健康度等級作為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的分類節(jié)點，以全連接方式進行組合得到TCBN組合模型。實驗結(jié)果表明，模型在故障預測方面真陽率提升至0.857且能較好擬合實際剩... （共7頁）