一種面向大規(guī)模并發(fā)的Gatherv優(yōu)化方法

摘要： MPI不規(guī)則集合通信Gatherv為描述并行通信行為提供了極大的靈活性，但其不規(guī)則特性帶來了較高的實現(xiàn)難度?，F(xiàn)有方法存在通信熱點突出、內(nèi)存開銷大和訪存效率低等問題，難以滿足當(dāng)今大規(guī)模并行應(yīng)用的性能需求。提出一種面向大規(guī)模并發(fā)的Gatherv優(yōu)化方法，從優(yōu)化等級、緩沖區(qū)管理等多個關(guān)鍵問題入手，將規(guī)則集合通信實現(xiàn)中常用的Binomial-Tree結(jié)構(gòu)用于實現(xiàn)Gatherv,并提出消... （共8頁）