基于小波變換與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)搜索X射線天文暴事件的方法

摘要： 提出了一種混合小波變換和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的時(shí)序數(shù)據(jù)自動(dòng)尋峰方法，可用于光變曲線峰的快速識(shí)別，從海量數(shù)據(jù)中快速發(fā)現(xiàn)潛在暫現(xiàn)源。在硬X射線調(diào)制望遠(yuǎn)鏡真實(shí)觀測數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相比于光譜尋峰、化學(xué)譜尋峰等問題中常用的小波變換尋峰方法，該方法得出的尋峰查準(zhǔn)率提升了42%,F1值提升了41.3%，誤報(bào)率降低了42.1%，而尋峰時(shí)間僅增加了0.18 s，基本滿足實(shí)時(shí)檢測的要求。所得結(jié)果...