優(yōu)化組合預(yù)測(cè)模型在手足口病發(fā)病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 目的 針對(duì)2020—2023年手足口病發(fā)病異常波動(dòng)導(dǎo)致的建模預(yù)測(cè)問題，探索疫情后手足口病發(fā)病的科學(xué)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方法。方法 使用季節(jié)指數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行前處理，分別用傳統(tǒng)的季節(jié)性自回歸移動(dòng)平均(SARIMA)模型、奇異譜分析(SSA)-ARIMA模型、ARIMA-長(zhǎng)短期記憶遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(LSTM)模型和SSA-ARIMA-LSTM模型，擬合2013—2023年的發(fā)病情況，預(yù)測(cè)2024年手足... ... （共5頁）