基于Prophet-LSTM模型的流感節(jié)假日效應(yīng)分析及預(yù)測(cè)效果研究

摘要： 目的 基于Prophet-LSTM混合模型探究節(jié)假日效應(yīng)與防控措施對(duì)合肥市流感發(fā)展特征及發(fā)病趨勢(shì)的影響，通過(guò)比較不同預(yù)測(cè)模型的性能，驗(yàn)證Prophet-LSTM模型在流感預(yù)測(cè)中的適用性。方法 收集2016—2024年合肥市流感發(fā)病數(shù)據(jù)，構(gòu)建Prophet-LSTM特征分析與預(yù)測(cè)模型，分析節(jié)假日效應(yīng)和防控措施對(duì)流感發(fā)病趨勢(shì)的影響；同時(shí)建立ARIMA、GRU、TimeGPT等對(duì)比模... ... （共5頁(yè)）