人工智能多任務(wù)模型在胎兒心臟超聲標(biāo)準(zhǔn)切面識(shí)別與結(jié)構(gòu)分割中的應(yīng)用

摘要： 目的 結(jié)合人工智能與產(chǎn)前超聲影像技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的多任務(wù)模型，以實(shí)現(xiàn)胎兒心臟超聲圖像中標(biāo)準(zhǔn)切面的識(shí)別與關(guān)鍵解剖結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)分割。方法 納入2021年1月～2023年7月福建醫(yī)科大學(xué)附屬第二醫(yī)院妊娠18～24周共1300例單胎妊娠孕婦的胎兒心臟超聲圖像共3312幀，由3位超聲科副主任醫(yī)師聯(lián)合標(biāo)注，包括心尖四腔心切面（4CH）、三血管切面（3VV）、三血管氣管切面（3VT）... ... （共7頁(yè)）