可解釋機器學(xué)習(xí)模型預(yù)測精神分裂癥病人攻擊行為風(fēng)險

摘要： 目的：基于shapley加法解釋(SHAP)開發(fā)預(yù)測精神分裂癥病人攻擊行為的網(wǎng)絡(luò)計算器。方法：選取238例精神分裂癥病人為研究對象。通過Boruta算法篩選攻擊行為重要特征變量。以3∶2比例將238例病人隨機分為訓(xùn)練集(n=145)和測試集(n=93)來訓(xùn)練9種機器學(xué)習(xí)(ML)模型，并進行十倍交叉驗證。采用接收者操作特征曲線(ROC)評估ML模型篩選最佳預(yù)測性能模型，進一步采用... ... （共6頁）