人工智能時(shí)代產(chǎn)前診斷領(lǐng)域的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

摘要： 產(chǎn)前診斷作為出生缺陷防控的核心環(huán)節(jié)之一，受“時(shí)效性”與“有限性”的雙重制約，專家經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的診斷模式與人工判讀手段，已難以適應(yīng)檢測(cè)技術(shù)迅速發(fā)展產(chǎn)生的海量、高維數(shù)據(jù)。此外，專業(yè)人才培養(yǎng)滯后、區(qū)域發(fā)展失衡等問(wèn)題進(jìn)一步限制了產(chǎn)前診斷效能的整體提升。該文從醫(yī)學(xué)診斷技術(shù)智能化、機(jī)構(gòu)人員管理規(guī)范化兩大核心層面，系統(tǒng)闡述了人工智能輔助產(chǎn)前診斷的典型應(yīng)用場(chǎng)景，并展望了聯(lián)邦學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生等新興智能... ... （共6頁(yè)）