基于低張水充盈胃CT圖像的進(jìn)展期胃癌智能T分期應(yīng)用研究

摘要： 目的:構(gòu)建一個(gè)端到端的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，用于進(jìn)展期胃癌CT影像T分期多分類任務(wù)。方法:回顧性納入423例胃癌患者的增強(qiáng)掃描靜脈期CT圖像，以8∶2的比例隨機(jī)分為訓(xùn)練集和測(cè)試集。選用基于3D-nnUNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)自動(dòng)分割模型用于進(jìn)展期胃癌病灶的分割，同時(shí)構(gòu)建基于SmallFocusNet網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)展期胃癌T分期的多分類模型，最后，將自動(dòng)分割模型與多分類模型集成，構(gòu)建一個(gè)端到端... ... （共8頁(yè)）