胎兒腦部核磁共振圖像的自適應核回歸去噪方法

摘要： 針對胎兒腦部核磁共振圖像(MRI)存在萊斯(Rician)分布的噪聲問題，本研究提出了一種核回歸理論去噪方法。首先，采用傳統(tǒng)核回歸(CKR)函數(shù)獲得圖像的梯度信息；然后，利用梯度信息和自適應核回歸(AKR)函數(shù)，構建表征圖像局部特性的協(xié)方差矩陣，實現(xiàn)對MRI數(shù)據的自適應去噪。對不同Rician噪聲等級的9組胎兒腦部和12組成人腦部MRI數(shù)據的定量分析結果表明：AKR去噪算法能夠... ... （共8頁）