基于同構(gòu)特征遺傳算法的偽裝目標(biāo)檢測方法

摘要： 偽裝目標(biāo)檢測(COD)是一個困擾人類視覺和機器視覺的共同難題,研究者采用了各種特征增強方法捕捉隱藏目標(biāo),但忽略了偽裝對檢測的干擾。為此,本文提出了一種基于同構(gòu)特征遺傳的偽裝目標(biāo)檢測方法,進行偽裝的去除和目標(biāo)的多視角檢測。該方法采用Transformer架構(gòu)提取多級特征,通過小波變換和異性梯度來輸出目標(biāo)流形骨架,最后設(shè)計了一種多視圖遺傳融合方法,實現(xiàn)偽裝目標(biāo)聚焦和預(yù)測。實驗結(jié)果表... （共8頁）