基于自然語言處理的建筑企業(yè)失信行為信息分類研究

摘要： 為改善建筑信用管理中對信用信息的文檔管理依賴人力勞動的現(xiàn)狀，文章提出一種基于自然語言處理技術(shù)(NLP)的建筑企業(yè)失信行為信息文本分類方法。首先，基于Skip-Gram詞向量模型利用已標(biāo)注數(shù)據(jù)和大量無標(biāo)注獲取文本的詞向量表示；其次，運用融入注意力機制(attention-mechanism)的雙向長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型(BiLSTM)對已標(biāo)注數(shù)據(jù)進行特征提取與文本分類。結(jié)果表明：在小... （共8頁）