人工智能在抗癌肽研發(fā)中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)

摘要： 抗癌肽（anticancer peptides,ACPs）因其高效低毒和高選擇性優(yōu)勢成為研究焦點(diǎn)，而基于人工智能的ACPs識別和設(shè)計方法較傳統(tǒng)實驗方法成本低廉、成功率高且能夠探索更廣闊的序列空間。本文重點(diǎn)介紹了人工智能技術(shù)在ACPs生成和識別過程中的應(yīng)用，包括深度生成模型探索新型ACPs設(shè)計以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的ACPs識別方法。此外，文章還討論了當(dāng)前研究中存在的模型可復(fù)... （共10頁）